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使用说明
- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt - 启动 Tk 测试界面：
python -m app.ui.tk_app - 在界面中点击“选择图片”，然后点击“识别 EAN-13”。
摄像头识别
- 在 Tk 界面点击“摄像头识别”，程序会打开默认摄像头（
config/config.yaml可配置 index、分辨率与轮询间隔）。 - 一旦识别到任意条码（优先 EAN‑13），会自动关闭摄像头并在界面显示结果。
- 再次点击“停止摄像头”可手动关闭。
HTTP 服务（上传识别）
- 启动服务：
python -m app.server.main - PowerShell 上传示例：
Invoke-RestMethod -Uri http://127.0.0.1:8000/recognize/ean13 -Method Post -Form @{ file = Get-Item .\sample.jpg } - 响应：
{ "code": "6901234567892", "type": "EAN13", "others": [{ "type": "CODE128", "code": "..." }], "message": "ok" }
配置说明
- 编辑
config/config.yaml可调整预处理、ROI 过滤、解码参数；字体路径已按系统自动选择。 app.server中的host/port/max_upload_mb控制 HTTP 服务监听与上传大小限制。
注意事项
- 该程序不会自动启动摄像头或后台任务，均需用户手动触发。
- 若图片分辨率过低或条码倾斜严重，识别率会下降，可增大
warp_target_height与sample_rows数量。
Pyzbar/ZBar 安装说明
- Windows: 直接
pip install pyzbar即可（已包含 zbar DLL）。 - macOS: 安装 zbar 库后再安装 pyzbar：
brew install zbar; pip install pyzbar - Linux (Debian/Ubuntu)：
sudo apt-get update; sudo apt-get install -y libzbar0; pip install pyzbar