使用说明

1. 安装依赖：
   ```powershell
   pip install -r requirements.txt
   ```
2. 启动 Tk 测试界面：
   ```powershell
   python -m app.ui.tk_app
   ```
3. 在界面中点击“选择图片”，然后点击“识别 EAN-13”。

摄像头识别
1. 在 Tk 界面点击“摄像头识别”，程序会打开默认摄像头（`config/config.yaml` 可配置 index、分辨率与轮询间隔）。
2. 一旦识别到任意条码（优先 EAN‑13），会自动关闭摄像头并在界面显示结果。
3. 再次点击“停止摄像头”可手动关闭。

HTTP 服务（上传识别）
1. 启动服务：
   ```powershell
   python -m app.server.main
   ```
2. PowerShell 上传示例：
   ```powershell
   Invoke-RestMethod -Uri http://127.0.0.1:8000/recognize/ean13 -Method Post -Form @{ file = Get-Item .\sample.jpg }
   ```
3. 响应：
   ```json
   { "code": "6901234567892", "type": "EAN13", "others": [{ "type": "CODE128", "code": "..." }], "message": "ok" }
   ```

配置说明
- 编辑 `config/config.yaml` 可调整预处理、ROI 过滤、解码参数；字体路径已按系统自动选择。
- `app.server` 中的 `host/port/max_upload_mb` 控制 HTTP 服务监听与上传大小限制。

注意事项
- 该程序不会自动启动摄像头或后台任务，均需用户手动触发。
- 若图片分辨率过低或条码倾斜严重，识别率会下降，可增大 `warp_target_height` 与 `sample_rows` 数量。

Pyzbar/ZBar 安装说明
- Windows: 直接 `pip install pyzbar` 即可（已包含 zbar DLL）。
- macOS: 安装 zbar 库后再安装 pyzbar：
  ```bash
  brew install zbar; pip install pyzbar
  ```
- Linux (Debian/Ubuntu)：
  ```bash
  sudo apt-get update; sudo apt-get install -y libzbar0; pip install pyzbar
  ```